Обучили Qwen на Claude Opus — что получилось? тестируем и сравниваем на frontend с другими моделями

📌 В этом видео я сравниваю, как разные AI-модели справляются с реальной frontend задачей. Я взял Qwen 3.6 (версию, дообученную на Claude Opus через distillation) и протестировал её против других популярных моделей: claude-opus-4.7, gemini-3.1, gemma4, GLM-4.7-flash, gpt-5.5, qwen-3.5-4b, qwen-3.6-35b и qwen-3.6-opus. Всем моделям был дан один и тот же промт: создать лендинг-пейдж для продажи цветов с современным дизайном. Задача включала: — шапку и футер — 4 карточки товаров — цену, фото и выбор количества — кнопку покупки — модальное окно с формой (email + телефон) — валидацию полей — вывод данных в console.log после отправки В видео разберём: — у какой модели получился лучший UI — кто правильно реализовал логику — где были ошибки — и можно ли вообще использовать такие модели в реальной frontend-разработке Если тебе интересны AI-инструменты для разработки — подписывайся и пиши в комментариях, какие ещё тесты провести 👇 ------ 🔗 Мой сайт - https://hq-web.net/ru 🔥 Надежный хостинг для Ваших сайтов и приложений (моя личная рекомендация) - https://bit.ly/3OO0QfG 👉 Подпишись, чтобы ничего не пропустить и быть всегда на связи! 📹 YouTube - https://www.youtube.com/@hq-web 🎬 VK Видео- https://vkvideo.ru/@hq_web 📹 RuTube - https://rutube.ru/channel/27218164/ ✈️ Написать мне в Telegram - https://t.me/xeqtr_zhg ✅ Telegram канал - https://t.me/hq_web_channel 🟦 Группа в VK - https://vk.com/hq_web ✍️ Дзен - https://dzen.ru/hq_web_net ✉️ Почта - xeqtr.zhg@gmail.com 🧑💻 GitHub - https://github.com/xeqtr-zhg