Списки, работа с текстом, функциональное программирование (продолжение)
⚡️ Продолжаем погружение в Python! В этом выпуске осваиваем работу со списками, текстовыми данными и углубляемся в функциональное программирование. 📁 ВСЕ МАТЕРИАЛЫ К ЗАНЯТИЮ: 🔹 ЧАСТЬ 1: "Работа со списками и текстом" Google Colab с кодом занятия: https://colab.research.google.com/drive/1WUVXEpX3LQQkva2Td-Aa42cB0dREiwLl Презентация "Работа со списками" ((с) К. Ю. Поляков http://kpolyakov.spb.ru - Алгоритмизация и программирование, язык Python): https://disk.yandex.ru/i/9mbwTxra83PTrA Презентация "Текстовые данные" ((с) К. Ю. Поляков http://kpolyakov.spb.ru - Алгоритмизация и программирование, язык Python): https://disk.yandex.ru/i/-DffNHTUnmqoBw Презентация "Регулярные выражения": https://disk.yandex.ru/i/0oHSY3XLJD-mIw 🔹 ЧАСТЬ 2: "Функциональное программирование - продолжение" Google Colab с кодом занятия: https://colab.research.google.com/drive/1iNUohRj_TM8VPkJAwZxsyuxzf10u6idv Скачать исходные данные: https://drive.google.com/drive/folders/1xLzVwxj2_j7HhPL5MyIdK6FQy91Mqxl-?usp=sharing В этом видео вы освоите: 👉 Эффективную работу со списками - методы обработки и манипуляции последовательностями 👉 Анализ текстовой информации - от базовых операций до регулярных выражений 👉 Продвинутое использование map() - для экономии памяти и ускорения обработки 👉 Принципы функционального программирования и использование итераторов для обработки больших данных Почему это важно? ✅ Списки - одна из самых используемых структур данных в Python ✅ Обработка текста - ключевой навык для анализа данных ✅ Функциональное программирование и итераторы позволяют обрабатывать объемы данных, не умещающиеся в память за один заход Для кого этот выпуск? 👉 Для тех, кто продолжает изучение Python 👉 Для будущих data scientists и аналитиков данных 👉 Для разработчиков, желающих писать более эффективный код #Python #Списки #ФункциональноеПрограммирование #ОбработкаТекста #РегулярныеВыражения #Map #ОптимизацияКода #DataScience #АнализДанных #PythonОбучение #Программирование #ЭкономияПамяти #УскорениеКода #БесплатныеКурсы #БесплатноеОбучение
⚡️ Продолжаем погружение в Python! В этом выпуске осваиваем работу со списками, текстовыми данными и углубляемся в функциональное программирование. 📁 ВСЕ МАТЕРИАЛЫ К ЗАНЯТИЮ: 🔹 ЧАСТЬ 1: "Работа со списками и текстом" Google Colab с кодом занятия: https://colab.research.google.com/drive/1WUVXEpX3LQQkva2Td-Aa42cB0dREiwLl Презентация "Работа со списками" ((с) К. Ю. Поляков http://kpolyakov.spb.ru - Алгоритмизация и программирование, язык Python): https://disk.yandex.ru/i/9mbwTxra83PTrA Презентация "Текстовые данные" ((с) К. Ю. Поляков http://kpolyakov.spb.ru - Алгоритмизация и программирование, язык Python): https://disk.yandex.ru/i/-DffNHTUnmqoBw Презентация "Регулярные выражения": https://disk.yandex.ru/i/0oHSY3XLJD-mIw 🔹 ЧАСТЬ 2: "Функциональное программирование - продолжение" Google Colab с кодом занятия: https://colab.research.google.com/drive/1iNUohRj_TM8VPkJAwZxsyuxzf10u6idv Скачать исходные данные: https://drive.google.com/drive/folders/1xLzVwxj2_j7HhPL5MyIdK6FQy91Mqxl-?usp=sharing В этом видео вы освоите: 👉 Эффективную работу со списками - методы обработки и манипуляции последовательностями 👉 Анализ текстовой информации - от базовых операций до регулярных выражений 👉 Продвинутое использование map() - для экономии памяти и ускорения обработки 👉 Принципы функционального программирования и использование итераторов для обработки больших данных Почему это важно? ✅ Списки - одна из самых используемых структур данных в Python ✅ Обработка текста - ключевой навык для анализа данных ✅ Функциональное программирование и итераторы позволяют обрабатывать объемы данных, не умещающиеся в память за один заход Для кого этот выпуск? 👉 Для тех, кто продолжает изучение Python 👉 Для будущих data scientists и аналитиков данных 👉 Для разработчиков, желающих писать более эффективный код #Python #Списки #ФункциональноеПрограммирование #ОбработкаТекста #РегулярныеВыражения #Map #ОптимизацияКода #DataScience #АнализДанных #PythonОбучение #Программирование #ЭкономияПамяти #УскорениеКода #БесплатныеКурсы #БесплатноеОбучение